宣城市林業經濟競爭力分析
來源：未知 日期：2016-02-02 點擊：次
林業經濟對地方產業發展和經濟結構優化具有十分重要的作用。通過因子分析法對宣城市林業經濟競爭力進行分析，針對發展中的問題和不足之處，提出相應政策建議。
一、宣城市林業經濟發展概況
宣城市位于安徽省東南部，毗鄰江浙，緊靠長三角，是安徽省“東向發展”戰略重點建設地市，全省重點林區。截至2015年初，宣城市土地總面積123.6萬hm2，其中林業用地面積約75.96萬hm2，占全市土地總面積的61.46%。林業用地中，林地面積65.24萬hm2，其中喬木林地44.88萬hm2，經濟林5.35萬hm2，竹地15.02萬hm2，疏林地0.24萬hm2，灌木林地4.46萬hm2。全市現有活立木總積蓄量2，887.94萬m3，森林覆蓋率57.74%，覆蓋率超過安徽省域水平約30個百分點，活木積蓄量約占全省11.1%。從總體上看，宣城市林業經濟正處于一個平穩較快的發展時期，主要體現在以下三個方面：
（一）林業經濟總量平穩較快增長。2009年，宣城市全市實現林業總產值100.5億元，占全省林業總產值的17.7%，連續三年保持25%以上的增速，也是安徽省首個林業產值突破百億的地級市。進入經濟新常態之后，增速放緩，2014年全市林業總產值達380億元，較2013年增長15.4%，仍保持較高水平的增速，山區農民人均涉林收入2，736元。
（二）產業集群組織化程度較高。2014年，宣城市申報獲批國家林業重點龍頭企業3家，占安徽全省總數的3/7；申報獲批省級林業產業化龍頭企業161家，占安徽全省總數的23.3%，較2009年末的68家省級林業產業化龍頭企業增長136.8%。逐漸形成初具規模的以木材加工、竹材加工、森林食品加工、生物保健和森林旅游等為主的林業產業集群，形成了以廣德林農、孫埠木材、汪溪竹材、風橋板栗、仙霞早筍等一批林業專業市場。
（三）森林旅游產業發展優勢顯現。2014年8月，宣城市敬亭山國家森林公園、鄣山省級森林公園、恩龍世界木屋村、徽杭古道景區、水墨汀溪景區等5家景區成功入選安徽省首批森林旅游示范景區，占全省的1/4。另有40家經營單位被認定為安徽省第二批森林旅游人家，占全省的1/7。2015年上半年宣城市旅游總收入達71.39億元，同比增長18%，其中森林旅游貢獻值居首。
二、基于因子分析法對各市林業經濟競爭力的分析
（一）因子選取。針對林業經濟競爭力，本文主要選取了代表林業資源的森林覆蓋率（x1）、林業面積用地（x2）；代表林業投資的造林總面積（x3）、林業投資完成額（x4）；主要林產品產出：木材采伐量（x5）；代表林業產業經濟狀況的林業產業總產值（x6）、林業增加值（x7）；代表林業人力資源的鄉村從業人員（x8）；代表科技水平的森林病蟲害防治率（x9）和代表農村經濟發展水平的農民人均純收入（x10），共10個變量，選取2013年安徽省16市林業數據。
（二）實證分析
1、數據標準化處理。為了消除不同指標數據不同量綱無法比較的缺點，需要運用SPSS軟件對指標數據進行標準化處理，把不同指標數據轉化成相同量綱的數據，使得各指標數據具有可比性。得到結果如表1所示。
2、共同度、總方差和碎石圖。根據表2，共同度較高的四個變量是林業面積用地（x2）、森林覆蓋率（x1）、林業增加值（x7）、森林病蟲害防治率（x9）分別為97.5%、97.4%、94.4%、94.1%。說明提取的公共因子分別對這個四變量的方差做出了為97.5%、97.4%、94.4%、94.1%的貢獻。根據表3，前四個因子旋轉后特征值都是大于1，分別為3.105、2.706、2.151、1.211。它們的方差貢獻率分別為31.045%、27.061%、21.511%、12.107%，累計貢獻率為91.725%。如碎石圖所示，有四個成分的特征值超過了1，因此考慮四個成分。所以，根據共同度、總方差和碎石圖，可以用這四個因子來概括原始數據，即采用前四個主成分對林業經濟競爭力分析和評價。
3、旋轉成分矩陣。采用方差最大化正交矩陣方法對因子進行了旋轉，得到旋轉成份矩陣，比未旋轉時容易解釋。農民人均純收入、鄉村從業人員、林業增加值、林業產業總產值、木材采伐量為第一主因子，它們的載荷值分別為0.912、0.886、0.691、0.676、0.652；可以看作是林業經濟發展的社會基礎條件。森林覆蓋率、林業面積用地為第二主因子，它們的載荷值分別為0.976、0.903；可以看作是林業資源的稟賦條件。造林總面積、林業投資完成額為第三主因子，它們的載荷值為0.903、0.874，可以看作是政府對林業經濟的重視程度，林業投資水平。森林病蟲害防治率為第四主因子，載荷值為0.953，可以反映林業中的科技水平。
因子得分系數矩陣，根據因子得分系數和原始變量值可以計算各因子的分數。
計算方法如下：
F1=-0.137×x1-0.049×x2+0.018×x3-0.175×x4+0.251×x5+0.135×x6+0.147×x7+0.309×x8-0.081×x9-0.397×x10
F2=0.447×x1+0.334×x2-0.176×x3+0.026×x4+0.199×x5+0.090×x6+0.104×x7-0.180×x8-0.006×x9-0.078×x10
F3=-0.135×x1+0.052×x2+0.488×x3+0.463×x4-0.171×x5+0.106×x6+0.080×x7+0.070×x8-0.038×x9+0.197×x10
F4=0.004×x1+0.013×x2-0.217×x3+0.122×x4-0.294×x5+0.155×x6+0.134×x7+0.055×x8+0.826×x9+0.145×x10
4、綜合績效得分。由上述得到的因子得分，就可以對林業經濟競爭力進行評價了。在前面的總方差分解表中，我們用四個因子作為主成分對各市林業經濟進行測評，且它們的方差貢獻率分別為31.045%、27.061%、21.511%、12.107%，累計貢獻率為91.725%。結合各因子得分可以計算出綜合績效得分。（表4）
計算方法如下：
綜合實力=（31.045%×F1+27.061%×F2+21.511%×F3+12.107%×F4）/91.725%
三、主要結論和政策建議
（一）主要結論。六安、安慶、宣城、阜陽林業經濟競爭力最強，黃山、宿州、亳州、合肥林業經濟競爭力中上等，池州、滁州、蚌埠、蕪湖林業經濟競爭力為中下等，淮北、淮南、銅陵、馬鞍山林業經濟競爭力較弱。
六安、安慶、宣城、阜陽林業經濟競爭力最強的原因是這些地區林業總產值和林業增加值都比較高，這與區域自然條件有關。這些地區多位于山區，林業資源豐富，政府對于林業發展比較重視。而淮北、淮南、銅陵、馬鞍山林業競爭力較弱，都是礦產資源豐富地區，淮北、淮南的煤炭資源，銅陵的銅礦，馬鞍山的鐵礦，這些地區工業比較發達，而林業經濟相對來說，發展重視度較低，林業經濟競爭力較差。
就宣城市而言，第一主因子代表的林業經濟發展社會基礎條件排名第九，主要是鄉村從業人員和農民人均純收入指標排名相對落后；第二主因子代表的林業資源稟賦條件排名第二，僅次于黃山，說明宣城市林業資源豐富；第三主因子代表的林業投資水平排名第六；第四主因子代表的林業科技水平排名第二，僅次于蕪湖市。
（二）政策建議
1、加強林業資金投入，完善基礎設施建設。針對第三主因子代表的林業投資水平排名第六問題，說明政府對林業產業的支持力度還有待于加強。而林業行業建設周期長，前期投入大，收益較慢，僅僅靠林業行業自己籌集資金來謀求發展往往會導致投入不足，行業發展緩慢。政府應加大對林業發展支持力度，出臺多種措施保障林業發展，完善和規范林產品交易市場，加強林業基礎建設投資力度，例如修建道路、水利工程等。同時，政府應制定相關財政政策，引導社會資金及國外資金投入到林業產業經營中，使林業投資來源多樣化。
2、加強人才培養與引進，蓄積人力資本。由上述因子分析可以得出，第一主因子代表的林業經濟發展社會基礎條件排名第九，僅僅處于中等水平，主要是鄉村從業人員和農民人均純收入指標排名相對落后，說明農村人力資源較少，農村經濟發展水平還有待提高。要提高宣城林業競爭力，促進林業經濟的發展就要重視人的發展，要重視對人才的培養，蓄積人力資本。蓄積人力資本不僅要在量上提升，更要在質上有所提升。人才培養是林業產業鏈優化這一過程中的重要因素，政府和林業企業應提高對人才重要性的認識，重視人才的培養與引進。
主要體現在以下三個方面：（1）邀請林業專家、學者來當地開設講座，提高當地政府官員、林業企業家經營管理水平，戰略規劃能力，做好林業經濟發展整體規劃。對企業員工、林業種植戶定期開展技術培訓，提高其文化素質和技術水平；（2）通過兼職、項目合作等形式嘗試人才共享，積極嘗試各種渠道引進林業經濟發展所需的各類高素質人才，并建立高級人才用人信息庫；（3）突出人才在企業和行業發展中的作用，加大對技術創新、產品優化等成果的獎勵力度，制定落實優惠政策，防止人才流失。
3、提高行業技術水平，加強技術創新。第四主因子代表的林業科技水平排名第二，僅次于蕪湖市，此方面具有技術優勢，但是也有一些不足。宣城擁有豐富的林業資源，但是在產品創新能力不強和技術水平不高的局面下，產品多為附加值較低的中間產品，從而使得林業經濟發展速度緩慢，林業經濟競爭力不強，農民收入低。因此，宣城林業產業應積極轉變經濟增長方式，加大技術資金的投入，研發和生產高質量、高附加值的產品。
首先，需要政府及各企業提高對技術創新的重視程度，加強對技術創新的資金投入和扶持力度，加強新產品研發力度，降低產品成本，以技術支撐林業經濟、企業的發展；其次，企業還應增強自主知識產權保護意識，以市場需求為導向，延長產業鏈，提升產品附加值；最后，企業和政府應積極與國家或省級林業科研院所和林業高等院校進行合作，使其研究成果轉化到實際運用中來，全面提升林業經濟中的科技含量，從而提升整個行業在市場上的競爭力。
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