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工信部:將全力推進人工智能賦能新型工業化 加強通用大模型和行業大模型的研發布局

來源:高新院 achie.org 日期:2025-04-25 點擊:

4月18日,國新辦召開新聞發布會,介紹2025年一季度工業和信息化發展情況。記者從會上獲悉,我國人工智能技術快速突破,已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業。

 

工業和信息化部總工程師謝少鋒表示,制造業是人工智能技術產品落地應用的重要領域。近年來,人工智能與制造業融合發展加速,成效突出,亮點紛呈,主要有以下的幾個特點:

 

第一,產業基礎不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體系。算力規模居全球的前列,建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集,培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型,國產大模型登頂全球主流開源社區下載量的榜單,創造了“中國速度”。

 

第二,產品裝備加速迭代。國產廠商研發的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產品已超百款,實現了“智”變升級。人形機器人主流產品已經實現了“站得住、走得穩、跑得快”,正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變,既能演雜技、扭秧歌,也能搬重物、擰螺絲,在制造場景加快落地,例如輔助汽車生產線裝備作業、助力智能分揀搬運等。

 

第三,應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地,在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。在地方調研時,在典型案例征集遴選中發現,北京一家平板顯示企業利用大模型一鍵生成排產計劃,產線排產的時間降低了75%。沈陽一家電子設備制造企業借助大模型推動公益設計自動化,帶動生產效率提升40%。正持續開展賦能“深度行”活動,打造線上線下平臺,推動供需企業精準對接,引導行業智能化轉型。

 

第四,產業生態持續優化。通過部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設,央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業創新中心,推動產業集聚發展。促進產融合作,聯合財政部設立了600億元規模的國家人工智能基金,加快布局投資項目。強化標準引領,印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》,累計共制定了40余項行業關鍵標準和10余項國際標準。著力培育市場主體,目前已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業。

 

謝少鋒表示,下一步,工信部將全力推進人工智能賦能新型工業化,一手抓供給,組織人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關,加強通用大模型和行業大模型的研發布局,加快建設工業領域高質量的數據集,夯實基礎底座,推動“智能產業化”;一手抓應用,推動制造業的全流程、重點行業、重點產品的智能升級,加快下一步超級智能終端的產業化、商業化進程。持續開展賦能“深度行”和典型案例的征集,遴選“十大行業、百大場景、千家標桿”,要推動“產業智能化”。同時,要建生態,引導耐心資本加大支持力度,加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。建設人工智能開源社區,發揮人工智能標準化技術委員會的作用,加快關鍵急需標準的研制,加強人才引育,倫理治理和國際合作,持續營造良好的產業生態。



 

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工信部:將全力推進人工智能賦能新型工業化 加強通用大模型和行業大模型的研發布局

2025-04-25 來源:高新院 achie.org 點擊:

4月18日,國新辦召開新聞發布會,介紹2025年一季度工業和信息化發展情況。記者從會上獲悉,我國人工智能技術快速突破,已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業。

 

工業和信息化部總工程師謝少鋒表示,制造業是人工智能技術產品落地應用的重要領域。近年來,人工智能與制造業融合發展加速,成效突出,亮點紛呈,主要有以下的幾個特點:

 

第一,產業基礎不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體系。算力規模居全球的前列,建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集,培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型,國產大模型登頂全球主流開源社區下載量的榜單,創造了“中國速度”。

 

第二,產品裝備加速迭代。國產廠商研發的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產品已超百款,實現了“智”變升級。人形機器人主流產品已經實現了“站得住、走得穩、跑得快”,正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變,既能演雜技、扭秧歌,也能搬重物、擰螺絲,在制造場景加快落地,例如輔助汽車生產線裝備作業、助力智能分揀搬運等。

 

第三,應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地,在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。在地方調研時,在典型案例征集遴選中發現,北京一家平板顯示企業利用大模型一鍵生成排產計劃,產線排產的時間降低了75%。沈陽一家電子設備制造企業借助大模型推動公益設計自動化,帶動生產效率提升40%。正持續開展賦能“深度行”活動,打造線上線下平臺,推動供需企業精準對接,引導行業智能化轉型。

 

第四,產業生態持續優化。通過部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設,央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業創新中心,推動產業集聚發展。促進產融合作,聯合財政部設立了600億元規模的國家人工智能基金,加快布局投資項目。強化標準引領,印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》,累計共制定了40余項行業關鍵標準和10余項國際標準。著力培育市場主體,目前已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業。

 

謝少鋒表示,下一步,工信部將全力推進人工智能賦能新型工業化,一手抓供給,組織人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關,加強通用大模型和行業大模型的研發布局,加快建設工業領域高質量的數據集,夯實基礎底座,推動“智能產業化”;一手抓應用,推動制造業的全流程、重點行業、重點產品的智能升級,加快下一步超級智能終端的產業化、商業化進程。持續開展賦能“深度行”和典型案例的征集,遴選“十大行業、百大場景、千家標桿”,要推動“產業智能化”。同時,要建生態,引導耐心資本加大支持力度,加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。建設人工智能開源社區,發揮人工智能標準化技術委員會的作用,加快關鍵急需標準的研制,加強人才引育,倫理治理和國際合作,持續營造良好的產業生態。



 

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