廣州正籌建新智能汽車示范園區
來源:高新院 achie.org 日期:2023-09-04 點擊:次
目前,廣汽傳祺已經在車型及技術方面對廣汽本田、廣汽豐田和廣汽三菱進行技術反哺,圖為廣汽智能生產線。
文遠知行的自動駕駛出租車。
9月1日,“‘二次創業’再出發”之智能網聯與新能源汽車產業媒體訪談會上提到,廣州將新建世界領先的智能汽車示范園區,目前正在選址和籌建中。
廣州市在智能網聯汽車方面布局較早,并在產業政策、道路開放、場景應用等方面全國領跑。9月1日參會的業內人士認為,未來幾年是全球汽車智能化競爭的關鍵窗口期,自動駕駛商業化運營正在加速到來,面對其他城市的追趕,廣州在智能汽車、新能源汽車核心技術等方面仍需進一步加快產業集聚、先行先試的步伐,提升自主品牌技術能力,同時緊抓海外市場開拓的新增長機會。
籌建示范園區有望成為
新的智能汽車產業孵化器
為更好迎接自動駕駛商業化運營的到來,廣州即將新增一個智能汽車示范園區。9月1日,廣東省汽車工程學會秘書長周玉山在接受采訪時透露,這個新的智能汽車示范園區目前正在選址籌建中。
“選址需要綜合考慮候選地面積、區域位置、場地相對封閉程度、可控度、交通便利度等諸多因素。”周玉山表示,“我們對這個示范園區的期待是可以集中展示智能駕駛和車聯網技術效應,提升技術可見度,讓政府、業界和消費者都能看到,成為智能交通和自動駕駛產業孵化器,達到產業集聚的目的。”
周玉山表示,在智能駕駛領域,廣州計劃采取的路徑是,建立一系列公平公正、可量化可執行的管理制度和危機應對預案,同時對智能網聯汽車技術成熟度的評價標準進行研究,讓所有符合要求的運營主體都能夠在一個開放安全的環境中提升技術,做到同時互相借鑒,共同進步。“廣州的示范運營模式不僅僅注重考查技術的先進性。我們要的不僅僅是一個能夠取代人類的機器人司機,而是一個高效安全的交通系統。希望通過人工智能和數字通訊等新技術在各種場景的落地,達到降低城市整體交通事故率和提高通行效率,同時提升城市管理水平,為其他交通相關的產業領域賦能。”
海外市場成廣州汽車產業新增長點
“出海”是訪談會上的另一個熱點話題。“國際市場,是未來中國汽車做大做強必須要走的路,”廣汽乘用車有限公司技術中心常務副主任李建魯坦言,“廣汽傳祺一開始在海外市場開拓方面做得不太好,跟國內最高水平有一定差距,但今年以來持續加大投入,國際化進程穩步推進,目前已完成中東、東南亞、東歐、非洲、美洲等五大板塊26個國家的布局。”據李建魯介紹,目前廣汽乘用車正集中資源推動國際化發展,完善國際化體制機制,增強海外產品規劃和企劃能力,加大海外資源投入,把握中國品牌出口高增長機遇,盡快迎頭趕上,爭取躋身國內出口第一梯隊。
正在積極探索出海發展機會的還有文遠知行。目前該公司已經在全球超過26個城市開展自動駕駛研發、測試及運營。目前,在阿聯酋首都阿布扎比,文遠知行的自動駕駛出租車和自動駕駛小巴均已落地運營。廣州文遠知行科技有限公司副總經理黃燁華還透露,公司今年將在新加坡通過示范項目加快當地的自動駕駛商業化進程,拓展東南亞市場。
此外,文遠知行還在中國-阿聯酋產能合作示范園正式落戶,并組建了當地團隊。今年7月,文遠知行獲得了阿聯酋全域自動駕駛的路跑牌照,這也是中東乃至全球首個國家級的全域自動駕駛路跑牌照。目前,文遠知行自動駕駛產品已陸續登陸阿聯酋、沙特、哈薩克斯坦、卡塔爾等國。
“面對海外市場,我們要抱團攻堅,積極創新開發出更優質的產品,抓住向海外市場拓展的大好機遇,讓中國新能源汽車在海外市場的競爭中能占領高地。”時代廣汽動力電池有限公司副總經理查鴻山如此期待廣州汽車產業在海外的前景。
南沙花都已成為
自動駕駛混行試點區
今年6月,工信部明確,支持L3級及更高級自動駕駛功能商業化應用。在廣州街頭,也不時會看到“無人化”自動駕駛的巴士乃至汽車駛過,中國首款前裝量產的自動駕駛環衛車,更已經從廣州國際生物島一路開進北京、深圳等城市。
截至目前,在廣州市參與道路測試的有小馬智行、文遠知行、百度阿波羅、沃芽科技、廣汽研究院、小鵬智行、如祺出行、安途智行等14家主體單位,共348臺智能網聯汽車;累計開放測試道路505條,單向里程957公里,累計測試總里程達1349萬公里。
同時,南沙區、花都區已經申請成為混行試點區,小馬慧行、沃芽科技的5款智能網聯汽車車型通過車型認定工作并已納入車型認定目錄。目前,試點區參與示范運營車輛共54輛,有效運行時長累計7.15萬小時,有效運行里程累計161.58萬公里。
據周玉山介紹,廣州智能網聯汽車的道路測試按照分級管理的思路,包含一二三級一般道路、一二三級城市高快速路等不同場景開展,每項測試都有具體完善的管理流程和技術方案。廣州早在2021年就在全國率先提出智能網聯汽車“混行試點”的工作理念,建立了“1+1+N”混行政策體系,并在持續補充完善中。
目前,廣州已經在智能網聯汽車的示范運營指引、車型認定、保障基金管理、安全員管理、數據管理、車載監控設備技術規范、檢驗管理、事故評估管理等多個維度上構建了一套相對完善的制度體系。