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劉大成:農業智慧供應鏈,可幫助破解“三農”問題

來源:未知 日期:2019-01-16 點擊:

改革開放40年,中國經濟得到了全面發展,全國貧困發生率從1978年的97.5%減少到2017年的3.1%,農村貧困人口減少了7.4億人,對全球減貧貢獻率超過70%。而改革開放的標志性起點就是小崗村“包產到戶”,實行農村土地制度改革,饑餓等攸關生存的“三農”問題引發了當時自下而上的改革開放。
 
在40年間,年均9.5%的GDP增長和年均8.5%的人均GDP增長中,中國在工業方面成為全球第一制造大國,商業方面成為全球第一貿易大國,農業方面成為全球第一大糧食生產國,在經濟上成為全球第二大經濟體。
 
2017年末,中國鄉村常住人口57661萬人,占比41.48%;鄉村就業人口35178萬人,占全國就業人口的45.31%。2017年城鎮居民人均可支配收入36396元,農村居民人均可支配收入13432元,前者是后者的2.71倍;城鎮居民人均消費支出24445元,農村居民人均消費支出10955元,前者是后者的2.23倍。“三農”問題成為當下中國發展不平衡不充分中最突出也最難以解決的問題,破解“三農”問題也連續多年成為中央一號文件的內容。
 
“三農”問題固然具有復雜性和脫貧攻堅任務的艱巨性,但也要看到“三農”問題和脫貧攻堅任務并非無解,農業、農村都有著極大的發展潛力和增長空間。
對標美國,中國農業的生產效率差距較大。2017年末,中國農業耕地面積20.23億畝,5.77億農村常住人口,3.52億農村就業人口;而美國只有300萬從業農民,近220萬農場,盡管擁有28億畝耕地,但實際上只有21.18億畝(3.49億英畝)土地供農作物耕種,蔬菜種植用地不超過1800萬畝。美國與中國耕種面積相近,但從業人數僅是我國的0.85%,而且美國還是全球最大的農業國家、最大農產品出口國;中國則是全球最大的農產品進口國,2017年農產品進口額達到1258.6億美元,貿易逆差503.3億美元。提高農業農村的生產率是未來解決“三農”問題的關鍵。
 
改革開放之初,農民工勞動力紅利+投資+產業鏈分工成為“中國制造”高速發展的核心動力;最近4年連續位居全球第一的快遞業,更是得益于農民工快遞小哥的勞動力紅利與互聯網平臺及資本融合。融入產業鏈生態的低成本資源活化促進了生態內部要素稟賦的配置優化,從而形成罅隙市場或專業市場的競爭優勢,剩余的農民勞動力依舊具有市場紅利。
貧困農村地區具有較多的極低成本資源或零成本資源,包括閑置勞動力、閑置生產資料和閑置儲運裝備;而與“三農”高度相關的低成本資源還包括舉全國之力構建的社會基礎服務“五大服務網絡”,即全國供銷合作總社網絡、中國郵政集團公司網絡、農村信用合作社網絡、中國農業銀行網絡和未來覆蓋每個縣域的鐵路總公司鐵路網絡;還有第三方電子支付網絡、政府構建的社會人員扶貧網絡以及正在推進的農村末端物流配送網絡。如何活化這些零成本或極低成本的資源是破解“三農”問題的關鍵。
與此同時,農村居民的消費與收入比為81.56%,而城鎮居民的消費與收入比為67.16%,可見農民收入增長對消費的支撐遠大于城鎮人口收入增長,特別是貧困地區的消費與收入比可能趨近100%,提高貧困地區收入的同時也將有效提升功能性消費,這對于當下中國亟須拉動內需消費結構性特點的新經濟也有極大的幫助。
 
然而,絕大多數農村和農民目前還遠不具備主動參與農業產業鏈的能力,也很難分享農產品的加工和流通等增值收益,加之造成城鄉二元經濟結構矛盾的體制機制并未消除,必須引入外部資源稟賦。如果通過提升直接連接生產與消費的農業物流及供應鏈,強化政策引導、加大資本扶持和利用“大云物移智”創新技術,將通過跨產業資源配置優化,完成傳統農業生產流程在時間維、空間維和邏輯維的綜合升維,變閑置資源的劣勢為優勢,嘗試從低投入高回報的“一本萬利”提升到先回報后投入的“無本萬利”。
首先,利用大數據和云計算精準定位“三農”的資源稟賦,并以最優先級次序遴選名特優農產品。利用政策紅利和金融創新對名特優農產品進行確品、確類、確質、確量、確權和確區;利用政府或第三方的大數據平臺和監控信用平臺進行土地劃片、劃權和設立電子圍欄。
 
其次,利用名特優農產品確定的耕地、生產資料、生產工具和生產人員,引入互聯網個別化需求與供給可低成本高效率精準對接且易形成規模化的特性,可以將供需資源同時賦予時間、空間和邏輯維度,按農產品品類等級精準劃分消費者并建立對接關系,形成以商貿拉動生產,以品牌促進消費,在名特優農產品等高檔消費平臺上結點成網,構建梯次供需平臺,從預定名特優農產品到預定名特優農產品的稟賦資源,為完成收入時間維在投入時間維之前的“無本萬利”奠定基礎。
 
第三,在供給和需求之間鏈接低成本高效率的對接關系。利用移動互聯網、物聯網和人工智能對品、類、質、量、權和區進行實時精準定位和可視化溯源,利用電子支付實現“無信用”供需間低成本的資本流動,利用智慧物流復用以消費拉動的農業逆向供應鏈(用農業末端物流給予支持,既能為賦閑農民提供工作機會,又可逆向提供消費實現獲益),利用區塊鏈與供應鏈“雙鏈融合”技術杜絕名特優農產品假冒偽劣,保障名特優農產品及其全稟賦資源的“去偽存真”和“廣告天下”。
 
第四,積極推動名特優農產品做強做大,通過品牌吸引資本、政策、技術和其他要素稟賦,以最大化地兼并或帶動其他鄰近或邏輯維近似的閑置勞動力、耕地、生產資料和生產工具,實現名優特農產品生產的規?;藴驶⒕W絡化和品牌化。
 
第五,精確統計、計算和實時監控除名特優農產品之外的全部耕地、生產資料、生產工具及農民等要素稟賦的資源特征及負荷狀態,精準統計、計算和實時監控覆蓋農產品生產、加工、貿易、流通和物流等過程的需求;利用“大云物移智”信息化技術,實現上述要素稟賦的閑置資源與需求市場間的精準匹配和科學調度。
一次單投入多回報的“一本萬利”和將產出提前到投入之前“無本萬利”產業鏈生態,將會加快破解“三農”問題。

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2019-01-16 來源:未知 點擊:

改革開放40年,中國經濟得到了全面發展,全國貧困發生率從1978年的97.5%減少到2017年的3.1%,農村貧困人口減少了7.4億人,對全球減貧貢獻率超過70%。而改革開放的標志性起點就是小崗村“包產到戶”,實行農村土地制度改革,饑餓等攸關生存的“三農”問題引發了當時自下而上的改革開放。
 
在40年間,年均9.5%的GDP增長和年均8.5%的人均GDP增長中,中國在工業方面成為全球第一制造大國,商業方面成為全球第一貿易大國,農業方面成為全球第一大糧食生產國,在經濟上成為全球第二大經濟體。
 
2017年末,中國鄉村常住人口57661萬人,占比41.48%;鄉村就業人口35178萬人,占全國就業人口的45.31%。2017年城鎮居民人均可支配收入36396元,農村居民人均可支配收入13432元,前者是后者的2.71倍;城鎮居民人均消費支出24445元,農村居民人均消費支出10955元,前者是后者的2.23倍。“三農”問題成為當下中國發展不平衡不充分中最突出也最難以解決的問題,破解“三農”問題也連續多年成為中央一號文件的內容。
 
“三農”問題固然具有復雜性和脫貧攻堅任務的艱巨性,但也要看到“三農”問題和脫貧攻堅任務并非無解,農業、農村都有著極大的發展潛力和增長空間。
對標美國,中國農業的生產效率差距較大。2017年末,中國農業耕地面積20.23億畝,5.77億農村常住人口,3.52億農村就業人口;而美國只有300萬從業農民,近220萬農場,盡管擁有28億畝耕地,但實際上只有21.18億畝(3.49億英畝)土地供農作物耕種,蔬菜種植用地不超過1800萬畝。美國與中國耕種面積相近,但從業人數僅是我國的0.85%,而且美國還是全球最大的農業國家、最大農產品出口國;中國則是全球最大的農產品進口國,2017年農產品進口額達到1258.6億美元,貿易逆差503.3億美元。提高農業農村的生產率是未來解決“三農”問題的關鍵。
 
改革開放之初,農民工勞動力紅利+投資+產業鏈分工成為“中國制造”高速發展的核心動力;最近4年連續位居全球第一的快遞業,更是得益于農民工快遞小哥的勞動力紅利與互聯網平臺及資本融合。融入產業鏈生態的低成本資源活化促進了生態內部要素稟賦的配置優化,從而形成罅隙市場或專業市場的競爭優勢,剩余的農民勞動力依舊具有市場紅利。
貧困農村地區具有較多的極低成本資源或零成本資源,包括閑置勞動力、閑置生產資料和閑置儲運裝備;而與“三農”高度相關的低成本資源還包括舉全國之力構建的社會基礎服務“五大服務網絡”,即全國供銷合作總社網絡、中國郵政集團公司網絡、農村信用合作社網絡、中國農業銀行網絡和未來覆蓋每個縣域的鐵路總公司鐵路網絡;還有第三方電子支付網絡、政府構建的社會人員扶貧網絡以及正在推進的農村末端物流配送網絡。如何活化這些零成本或極低成本的資源是破解“三農”問題的關鍵。
與此同時,農村居民的消費與收入比為81.56%,而城鎮居民的消費與收入比為67.16%,可見農民收入增長對消費的支撐遠大于城鎮人口收入增長,特別是貧困地區的消費與收入比可能趨近100%,提高貧困地區收入的同時也將有效提升功能性消費,這對于當下中國亟須拉動內需消費結構性特點的新經濟也有極大的幫助。
 
然而,絕大多數農村和農民目前還遠不具備主動參與農業產業鏈的能力,也很難分享農產品的加工和流通等增值收益,加之造成城鄉二元經濟結構矛盾的體制機制并未消除,必須引入外部資源稟賦。如果通過提升直接連接生產與消費的農業物流及供應鏈,強化政策引導、加大資本扶持和利用“大云物移智”創新技術,將通過跨產業資源配置優化,完成傳統農業生產流程在時間維、空間維和邏輯維的綜合升維,變閑置資源的劣勢為優勢,嘗試從低投入高回報的“一本萬利”提升到先回報后投入的“無本萬利”。
首先,利用大數據和云計算精準定位“三農”的資源稟賦,并以最優先級次序遴選名特優農產品。利用政策紅利和金融創新對名特優農產品進行確品、確類、確質、確量、確權和確區;利用政府或第三方的大數據平臺和監控信用平臺進行土地劃片、劃權和設立電子圍欄。
 
其次,利用名特優農產品確定的耕地、生產資料、生產工具和生產人員,引入互聯網個別化需求與供給可低成本高效率精準對接且易形成規模化的特性,可以將供需資源同時賦予時間、空間和邏輯維度,按農產品品類等級精準劃分消費者并建立對接關系,形成以商貿拉動生產,以品牌促進消費,在名特優農產品等高檔消費平臺上結點成網,構建梯次供需平臺,從預定名特優農產品到預定名特優農產品的稟賦資源,為完成收入時間維在投入時間維之前的“無本萬利”奠定基礎。
 
第三,在供給和需求之間鏈接低成本高效率的對接關系。利用移動互聯網、物聯網和人工智能對品、類、質、量、權和區進行實時精準定位和可視化溯源,利用電子支付實現“無信用”供需間低成本的資本流動,利用智慧物流復用以消費拉動的農業逆向供應鏈(用農業末端物流給予支持,既能為賦閑農民提供工作機會,又可逆向提供消費實現獲益),利用區塊鏈與供應鏈“雙鏈融合”技術杜絕名特優農產品假冒偽劣,保障名特優農產品及其全稟賦資源的“去偽存真”和“廣告天下”。
 
第四,積極推動名特優農產品做強做大,通過品牌吸引資本、政策、技術和其他要素稟賦,以最大化地兼并或帶動其他鄰近或邏輯維近似的閑置勞動力、耕地、生產資料和生產工具,實現名優特農產品生產的規?;?、標準化、網絡化和品牌化。
 
第五,精確統計、計算和實時監控除名特優農產品之外的全部耕地、生產資料、生產工具及農民等要素稟賦的資源特征及負荷狀態,精準統計、計算和實時監控覆蓋農產品生產、加工、貿易、流通和物流等過程的需求;利用“大云物移智”信息化技術,實現上述要素稟賦的閑置資源與需求市場間的精準匹配和科學調度。
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